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अपने स्मार्टफोन के साथ मच्छरों को ट्रैक करने में मदद करें

abuzz ऐप
वीडियो स्क्रीन पर कब्जा YouTube / स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय

स्मार्टफोन के लिए नागरिक वैज्ञानिक ऐप्स का उदय वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए एक बड़ा वरदान रहा है। शोधकर्ता अपनी परियोजनाओं को स्रोत बना सकते हैं और अधिक व्यापक भौगोलिक क्षेत्र से डेटा प्राप्त कर सकते हैं और अधिक से अधिक संख्या में और एप्लिकेशन उन सभी के लिए इसे संकलित करते हैं।

अपने स्मार्टफोन से आप पक्षी गीतों को पहचानने में मदद कर सकते हैं, आक्रामक प्रजातियों को ट्रैक कर सकते हैं और अब बीमारी फैलाने वाले मच्छरों के प्रसार की निगरानी कर सकते हैं। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने अबज नामक एक ऐप बनाया है, जो उन्हें उम्मीद है कि उन्हें मच्छरों के लिए बनाए गए सबसे विस्तृत वैश्विक वितरण मानचित्र बनाने की अनुमति देगा।

बायोइंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर मनु प्रकाश ने कहा, '' हम मच्छर निगरानी के दुनिया के सबसे बड़े नेटवर्क को सक्षम कर सकते हैं - बस विशुद्ध रूप से उन उपकरणों का उपयोग करना जो दुनिया भर में लगभग सभी लोग अपनी जेब में रखते हैं। मच्छर जनित बीमारियाँ दुनिया भर में प्रमुख स्वास्थ्य चिंता का विषय हैं। मलेरिया, डेंगू बुखार, पीला बुखार, वेस्ट नाइल वायरस, चिकनगुनिया और जीका से हर साल लाखों लोग मरते हैं, ये सभी मच्छरों द्वारा फैलते हैं। ये रोग उन क्षेत्रों में बहुत बुरा प्रभाव डालते हैं जहाँ चिकित्सा संसाधन आसानी से उपलब्ध नहीं हैं।

अबज़ ऐप, शोधकर्ता इन बीमारियों को ले जाने के लिए पहचाने जाने वाले मच्छरों की प्रजातियों का एक विस्तृत नक्शा बना सकते हैं, जो इन प्रजातियों के लिए गर्म क्षेत्रों को उजागर कर सकते हैं ताकि लक्षित समाधानों को रखा जा सके।

ऐप एक उपयोगकर्ता को एक या अधिक मच्छरों की आवाज़ रिकॉर्ड करने की अनुमति देकर काम करता है। जब ध्वनि फ़ाइल अपलोड की जाती है, तो शोधकर्ता ऑडियो को साफ करते हैं और इसे एक एल्गोरिथ्म के माध्यम से चलाते हैं जो इसकी तुलना मच्छरों की एक लाइब्रेरी से करता है और इसकी नमी के आधार पर सबसे अधिक संभावना वाली प्रजातियों की पहचान करता है। प्रत्येक मच्छर की प्रजाति की पंखों की एक अलग आवृत्ति होती है, जिससे एक अलग ध्वनि पैदा होती है।

जब पहचान की जाती है, तो शोधकर्ता उपयोगकर्ता को इसके मिलान की सूचना भेजते हैं और फिर उपयोगकर्ता के निर्देशांक के आधार पर प्रजातियों को मानचित्र पर प्लॉट करते हैं। ऐप एक सेकंड की ध्वनि के 1/5 वें हिस्से के साथ एक मैच कर सकता है, लेकिन एक पूर्ण दूसरा या लंबा सबसे अच्छा है, इसलिए यहां तक ​​कि अगर एक मच्छर केवल आपके द्वारा एक बार गुलजार करता है, तो यह ऐप के काम करने के लिए पर्याप्त होगा।

शोध दल ने पहले ही मेडागास्कर में क्षेत्र परीक्षण पूरा कर लिया है, जहां स्थानीय स्वयंसेवकों ने घंटों आवाजें निकालीं। चूंकि रोग से प्रभावित मच्छरों से प्रभावित क्षेत्रों के लोगों के पास स्मार्टफोन तक पहुंच नहीं हो सकती है, एल्गोरिथ्म लगभग किसी भी प्रकार के सेल फोन से की गई रिकॉर्डिंग के साथ काम कर सकता है। इस कार्यक्रम की सफलता ऐप का उपयोग करने और योगदान देने वाले कई लोगों पर निर्भर करेगी।

आप इस परियोजना के बारे में नीचे एक वीडियो देख सकते हैं।