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यह कंप्यूटर प्रोग्राम पशु परीक्षण को अप्रचलित बना सकता है

महिला वैज्ञानिक
CC बाय 2.0 ग्रैसेस्सिनिस्ट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, आणविक संरचना और रासायनिक विषाक्तता के बीच पहले के अज्ञात रिश्तों का पता लगाना अब संभव है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक नई कंप्यूटर प्रणाली विकसित की गई है जो जानवरों के परीक्षणों की तुलना में रसायनों की विषाक्तता की अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी करती है। यह एक सफलता विकास है जो संभावित रूप से उन परीक्षणों की आवश्यकता को कम कर सकता है जो बहुत से अनैतिक माने जाते हैं, साथ ही महंगे, समय लेने वाले और अक्सर गलत होते हैं। जैसा कि मैंने इस वर्ष की शुरुआत में लिखा था,

"एक अनुमानित 500, 000 चूहों, चूहों, गिनी सूअरों और खरगोशों का उपयोग हर साल सौंदर्य प्रसाधन परीक्षण के लिए किया जाता है। टेस्ट में जलन का आकलन करना, जानवरों की आंखों और त्वचा में रसायनों को रगड़कर, जानवरों को खिलाने के लिए ज़हर खिलाने के लिए ज़हर की मात्रा को मापने के लिए निर्धारित किया जाता है। कैंसर या अन्य बीमारियों का कारण बनता है, और घातक खुराक परीक्षण, जो निर्धारित करते हैं कि किसी जानवर को मारने के लिए किसी पदार्थ की कितनी आवश्यकता है। " कंप्यूटर-आधारित प्रणाली एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रदान करती है। रीड-एक्रॉस आधारित संरचना गतिविधि संबंध, या संक्षेप में "रासर" कहा जाता है, यह रासायनिक सुरक्षा पर एक डेटाबेस का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है जिसमें 10, 000 विभिन्न रसायनों पर 800, 000 परीक्षणों का परिणाम होता है।

फाइनेंशियल टाइम्स ने बताया,

"कंप्यूटर ने आणविक संरचना और विशिष्ट प्रकार के विषाक्त पदार्थों के बीच पहले से मौजूद अज्ञात संबंधों को मैप किया, जैसे कि आंखों, त्वचा या डीएनए पर प्रभाव।"

रासायनिक परीक्षणों की भविष्यवाणी में रासर ने 87 प्रतिशत सटीकता प्राप्त की, जबकि पशु परीक्षणों में यह 81 प्रतिशत थी। परिणाम जर्नल में प्रकाशित किए गए थे

विष विज्ञान

जबकि इसके प्रमुख डिजाइनर, थॉमस हार्टुंग, जो बाल्टीमोर में जॉन्स हॉपकिंस विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर हैं, ने पिछले सप्ताह फ्रांस में यूरोसाइंस ओपन फोरम में निष्कर्ष प्रस्तुत किया।

रासायनिक यौगिकों का उत्पादन करने वाली कंपनियां अंततः रासर तक पहुंच सकेंगी, जिसे जनता के लिए उपलब्ध कराया जाएगा। जब एक नए कीटनाशक की तरह कुछ तैयार करते हैं, तो निर्माता विभिन्न रसायनों के बारे में व्यक्तिगत रूप से परीक्षण किए बिना जानकारी खींच सकता है। डुप्लिकेटेटिव परीक्षण उद्योग में एक वास्तविक समस्या है, हार्टुंग ने कहा:

"एक नया कीटनाशक, उदाहरण के लिए, 30 अलग-अलग जानवरों के परीक्षणों की आवश्यकता हो सकती है, प्रायोजक कंपनी की लागत $ 20 मिलियन है ... हमने पाया कि अक्सर एक ही रसायन को दर्जनों बार एक ही तरह से परीक्षण किया गया है, जैसे कि इसे खरगोशों में डालना ' आंखें जांचने के लिए कि क्या यह परेशान है। "

अपराधियों को डेटाबेस तक पहुंचने में सक्षम होने और जानकारी का उपयोग करने के लिए अपने स्वयं के विषाक्त यौगिक बनाने के बारे में कुछ चिंताओं को उठाया गया है, लेकिन हार्टुंग का मानना ​​है कि रासर को नेविगेट करने की तुलना में उस जानकारी को प्राप्त करने के अधिक प्रत्यक्ष तरीके हैं। और रासायनिक उद्योग (और प्रयोगशाला जानवरों) के लाभ यकीनन जोखिमों को कम करते हैं।

रसर ह्यूमन टॉक्सिकोलॉजी प्रोजेक्ट कंसोर्टियम के समान लगता है, जिसके बारे में मैंने लंदन में आखिरी बार हुए लव प्राइज में भाग लेने के बाद लिखा था। HTPC विषाक्तता और एक्सपोज़र परीक्षणों और पूर्वानुमान कंप्यूटर प्रोग्रामों के परिणामों के आधार पर रसायनों के बारे में जानकारी का एक डेटाबेस बनाने के लिए भी काम कर रही है। इस दृष्टिकोण को पाथवे-आधारित विष विज्ञान कहा जाता है, और इसका लक्ष्य मानव शरीर में रसायनों की प्रतिक्रियाओं के बारे में बेहतर भविष्यवाणियों की पेशकश करते हुए पशु परीक्षण को अप्रचलित बनाना है।